鳥取のAI

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• ページ更新: 2026年3月10日
• 最終確認: 2026年3月10日
• 出典: 11件

県は基盤整備と企業支援を同時に進めている

鳥取県はデータ連携基盤ビジョンを示しつつ、とっとりDXラボ、生成AI補助金、2日間の生成AI活用セミナ…

市レベルのAI実装まで確認できる

鳥取市は企業向け生成AI講座だけでなく、AIオンデマンド乗合交通「とりモビ」の実証結果も公開しており…

鳥取大学は生成AIの使い方と守り方を両方示す

鳥取大学は生成系AIの基本方針を公開したうえで、県内経営層や支援機関向けの生成AI体験プログラムも実…

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鳥取県は、正式名称の「鳥取県」と通称の「鳥取」の両方で検索されやすく、行政、大学、企業、現場実装の切り口を分けて読むと情報の取りこぼしが減ります。

この県で追う主要主体

鳥取県では、鳥取のAI、鳥取県 生成AI、鳥取県 DXラボのような固有名詞を起点に追うと、この県ならではのAI実装の輪郭が見えやすくなります。

• 県がデータ連携基盤ビジョンを明文化
• 県内企業向け伴走支援とワークショップを実施
• 鳥取市がAIオンデマンド交通を継続検証
• 鳥取大学がAI教育を認定プログラム化

比較すると見えやすい相手

同じ中国の公開ページと、行政・公共DX / 大学・研究 / 産業・スタートアップ / 交通・モビリティ / 医療・ヘルスケアを持つ県を並べると、鳥取県の位置づけがはっきりします。

データ連携基盤ビジョンとDXラボが県の土台になる

鳥取県はデジタル基盤整備課を起点に、県と市町村が共有するデータ連携基盤共同利用ビジョンを策定しています。さらに、とっとりDXラボは伴走支援、ワークショップ、システム開発支援、未来人材育成をまとめて扱っており、鳥取のAIは単発補助金ではなく県全体の仕組みとして整理できます。 ^[1][2][3]

補助金と実践セミナーが中小企業の入口になる

県は中小企業DX推進支援補助金で生成AI利活用を明示し、さらに「生成AI活用セミナー ～リテラシーから実践スキルまで～」では経営層向けと中核人材向けの2日間講座を用意しています。鳥取ではAI導入を「予算」「ガバナンス」「実務スキル」で分けて支える構図が見えます。 ^[4][5]

企業向け講座が現場担当者の導線になる

鳥取市は「業務効率と成果を変える！現場で使える生成AI入門講座」を開き、県制度とは別に市レベルでも中小企業の担当者へ接点をつくっています。県の補助制度と市の学びの場が重なることで、地域内のAI導入導線が太くなっています。 ^[6]

AIオンデマンド交通が具体的な社会実装例になる

鳥取市の相乗り型公共交通「とりモビ」は、AIオンデマンド乗合交通として実証結果が公開され、利用者数や本格導入に向けた論点まで確認できます。鳥取ページでは、AIが住民向けサービスにどう使われているかを示す重要な事例です。 ^[7]

大学が生成AIの基本方針を明示している

鳥取大学は、教育研究活動や業務での生成系AI利用について基本方針と注意事項を公開しています。個人情報、未発表研究、著作権、学修成果物の扱いまで明文化しているため、鳥取のAIを語る際にガバナンス面を外さずに済みます。 ^[9]

リカレント教育が県内企業と支援機関へ開かれている

鳥取大学地域価値創造研究教育機構は、県内経営者や自治体、大学、銀行、商工団体などを対象に、生成AI活用体験プログラムを実施しています。大学が地域向けのAIリカレント教育を直接担っているため、鳥取は大学の知見が地域に戻る構造を持っています。 ^[8]

鳥取大学データサイエンス教育センターは、全学の数理・データサイエンス・AI教育を企画・開発する拠点です。リテラシーレベルの教育プログラムは全学基盤として運用され、文理を問わずデータ活用の素養を育てる設計になっています。 ^[10]

このページが取りにいく検索意図

• 鳥取のAI
• 鳥取県 生成AI
• 鳥取県 DXラボ
• 鳥取市 とりモビ
• 鳥取大学 AI

県は導入の前提条件をまとめて整える

データ連携基盤共同利用ビジョン、とっとりDXラボ、生成AI補助金、実践セミナーを並べると、鳥取県はデータ基盤、伴走支援、予算、実務学習を一つの政策群として用意しています。小さな県でも導入の入口が散らばりにくいことが、鳥取の強みです。 ^[2][3][4][5]

鳥取市が住民向けユースケースを具体化する

企業向け生成AI講座と「とりモビ」の実証があることで、鳥取市は学びの場と住民向けサービスの両方を具体化しています。鳥取では、市レベルの実装事例が県の制度設計と近い位置にあるため、政策が現場へどう届くかを追いやすいです。 ^[6][7]

鳥取大学が安全運用と人材供給を補う

鳥取大学の生成系AI基本方針、地域向け体験プログラム、データサイエンス教育センター、応用基礎認定を並べると、鳥取はAIの使い方を広げるだけでなく、安全に使う前提と担い手育成も同時に進めています。小規模市場でも継続運用まで想定できるのが鳥取の価値です。 ^{[8][9][10][11]}

県の制度設計が市の具体事例とつながっている

鳥取県はデータ連携基盤共同利用ビジョン、とっとりDXラボ、生成AI補助金、2日間の生成AI活用セミナーを通じて、データ基盤、伴走支援、予算措置、実務学習までを用意しています。これだけでも厚みがありますが、鳥取市では企業向け講座に加えてAIオンデマンド乗合交通「とりモビ」の実証結果まで公開されており、制度設計が住民向けサービスの現場につながっている点が強いです。 ^{[2][3][4][5][6][7]}

鳥取を特徴づける要素

• 県がデータ連携基盤の共同利用ビジョンを明文化している。 ^[2]
• 補助金とセミナーの両方で中小企業の生成AI導入を支えている。 ^[4][5]
• 鳥取市がAIオンデマンド交通という住民向け実装を持っている。 ^[7]
• 鳥取大学が利用方針、体験プログラム、認定教育をそろえている。 ^{[8][9][10][11]}

県・市・大学の距離が短いので、制度から現場まで追いやすい

鳥取県はデータ連携基盤共同利用ビジョン、とっとりDXラボ、生成AI補助金、実践セミナーを通じて、データ基盤、伴走支援、予算、実務学習を比較的コンパクトに整えています。制度が分散しすぎていないため、何が入口で何が次の一手かを地域内で共有しやすい県です。 ^[2][3][4][5]

鳥取の短い距離

• 県の制度設計が入口を分散させすぎない。 ^[2][3][4][5]
• 鳥取市が住民向けAI実装の具体例を出している。 ^[6][7]
• 鳥取大学が安全運用と人材育成を同時に担う。 ^{[8][9][10][11]}
• 県・市・大学の連携を一つのページで追いやすい。 ^{[2][7][8][10]}

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