国の動き
国のAI方針は都道府県ページの前提になる
国レベルの方針や会議体の更新を押さえたうえで、各都道府県が行政、教育、産業でどう具体化するかを追う構成にします。[1]
直近の確認日: 2025年9月12日
日本語編集ハブ
このページは、日本のAIを都道府県単位で追うための入口です。47都道府県すべてのページを公開しており、各都道府県の政策、研究、企業、導入動向、最新更新を同じ導線で日本語比較できます。
この日本語ハブの翻訳版ではありません。日本の一次情報と都道府県別の比較軸で独自に編集しています。
更新トラッカー
ヒーローでは最新更新の6地域だけを抜粋し、 残り41地域は下の比較セクションにまとめています。
最新更新の地域
日本全体の前提と、公開済み地域ページを読むうえで重要なシグナルを先にまとめます。
国の動き
国レベルの方針や会議体の更新を押さえたうえで、各都道府県が行政、教育、産業でどう具体化するかを追う構成にします。[1]
直近の確認日: 2025年9月12日
東京
東京都AI戦略、2026年度に向けた取組整理、東京大学の研究基盤をあわせて見ると、他の地域ページと比較するための基準点として機能します。[2][3][5]
直近の確認日: 2026年1月26日
神奈川
生成AIを活用した未病改善の基盤と、さがみロボット産業特区の導入支援を並べると、県庁主導の生活・医療・現場実装という観測軸が見えます。[8][9]
直近の確認日: 2025年9月2日
大阪
大阪市の生成AIロードマップ支援、TEQS の事業化支援、大阪大学の学内導入を並べると、行政、事業化、大学実装が近い距離で動いていることが分かります。[10][11][12]
直近の確認日: 2026年2月6日
愛知
STATION Ai の重点領域プログラム、自動運転車両、医療業務支援システムを並べると、愛知はスタートアップだけでなく産業実装の厚みでも見られる地域です。[13][14][15]
直近の確認日: 2025年6月2日
京都
京都市の汎用生成AI導入準備、精華町の自動運転実証、京都大学のAI教育研究センターを並べると、行政・実証・大学人材の接続が京都ページの軸になります。[16][17][18]
直近の確認日: 2026年2月9日
福岡
福岡県の生成AI共同研究、福岡市の海外展開支援、九州大学の生成AI活用研究を並べると、スタートアップ都市としての強みと公共側の実装が重なって見えてきます。[19][20][21]
直近の確認日: 2025年12月10日
北海道
北海道庁のAI・DX推進体制、札幌市交通局の多言語AI案内、北海道大学の医療AIシンポジウムを並べると、広域課題への実装と研究人材の両方が見えてきます。[22][23][24]
直近の確認日: 2025年12月19日
兵庫
県のデジタル戦略、神戸市のAIスタートアップ創出、R-CCSのHPC・AI人材育成を並べると、公共、産業、計算基盤が同居するのが兵庫の特徴です。[25][26][27]
直近の確認日: 2026年1月30日
沖縄
県立学校向け生成AI導入、那覇市の特化型生成AI共同実証、OISTの離島実証を並べると、現場導入と研究の距離が近い地域として追えます。[28][29][30]
直近の確認日: 2026年2月25日
宮城
宮城県のAI人材育成、仙台市のX-TECH推進、東北大学のGoogle Cloud連携を並べると、地域企業支援と都市DX、大学基盤が一直線でつながります。[31][32][33]
直近の確認日: 2025年6月4日
広島
広島県の生成AIガイドライン、広島市の被爆証言応答装置、広島大学の全学的な生成AI活用方針を並べると、ガバナンスと社会実装の両方が見えます。[34][35][36]
直近の確認日: 2025年12月15日
静岡
県の画像生成AI調達、静岡市のAIオンデマンド交通、静岡大学のAI教育プログラムを並べると、行政広報から移動、教育まで用途が広い地域だと分かります。[37][38][39]
直近の確認日: 2025年11月28日
千葉
千葉県の生成AI活用、千葉市のデジタル人材育成フォーラム、千葉大学のAI格差研究を並べると、公共実装と人材育成、研究知見が同時に追えます。[40][41][42]
直近の確認日: 2026年2月12日
埼玉
県のAI・IoTコンソーシアム、さいたま市の傾聴AI実証、埼玉大学の生成AI講義を並べると、産業支援から公共実証、人材育成まで一本で追えます。[43][44][45]
直近の確認日: 2026年3月5日
茨城
県の福祉相談業務での生成AI活用、筑波大学の日米AI連携、産総研AIRCを並べると、行政実装と研究基盤が近い距離で重なっていることが分かります。[46][47][48]
直近の確認日: 2026年3月3日
奈良
奈良市の子育て相談AI、ホームページの生成AIチャットボット、NAISTのJ-PEAKSを並べると、行政DXと研究の両輪が見えてきます。[49][50][51]
直近の確認日: 2025年8月7日
熊本
県の産業成長ビジョン、熊本市の子育てAIコンシェルジュ、熊本大学のAI教育プログラムを並べると、産業政策と公共実装、人材供給が一本化して見えます。[52][53][54]
直近の確認日: 2025年8月27日
直近に更新した地域を、更新日、重点論点、比較の入口と一緒に並べています。
未病・ヘルスケア、さがみロボット産業特区、横浜市立大学、川崎の企業実装を…
未病 / ロボット / 横浜 / 川崎
大阪市の生成AI事業化支援と、大阪大学の研究・医療・ELSIを軸に追う公開地域…
生成AI / 大阪大学 / 医療 / ELSI
STATION Ai、製造業、自動運転、医療・農業実装を軸に愛知のAIを整理した公開…
STATION Ai / 製造 / 自動運転 / 実装
京都市の行政DX、けいはんなの自動運転・ロボット実証、京都大学のAI教育研究…
行政DX / けいはんな / 自動運転 / 大学研究
福岡県の生成AI共同研究、福岡市のスタートアップ支援、九州大学の研究・教育…
スタートアップ / 行政実装 / 研究 / 海外展開
北海道庁のAI・DX推進、札幌の多言語案内、北海道大学の医療AIを軸に追う公開…
地域DX / 観光交通 / 医療AI / 人材育成
「日本 AI 都道府県別」「都道府県別 AI」「日本 AI 地域比較」のような検索に対して、このハブでは地方ブロック、政策テーマ、主要主体を同じ導線で比べられるようにしています。
日本のAIは国の会議体や政策だけでは差が出ません。都道府県別に見ると、県庁や市役所の導入、大学と研究拠点、企業とスタートアップ、医療や交通などの現場実装がどこに集まるかで地域差が出ます。このトップページでは、その差分を同じ形式で比較できるようにしています。
神奈川県、大阪府、京都府を並べると、自治体AI・行政DXの差分が見えやすくなります。
神奈川県、大阪府、京都府を並べると、大学・研究の差分が見えやすくなります。
神奈川県、大阪府、愛知県を並べると、産業・スタートアップの差分が見えやすくなります。
神奈川県、大阪府、愛知県を並べると、現場実装の差分が見えやすくなります。
公開中の47地域は、最終更新、出典数、注目主体を同じ形式で並べて比較できるようにしています。
| 比較項目 | 地域を選択 | 地域を選択 | 地域を選択 |
|---|---|---|---|
| 最終更新 | - | - | - |
| 地方ブロック | - | - | - |
| 出典数 | - | - | - |
| 比較軸 | - | - | - |
| 注目主体 | - | - | - |
| 焦点 | - | - | - |
| 更新メモ | - | - | - |
公開状況を一覧で確認できます。現在は47都道府県すべてが公開済みで、地域単位の入口はここに揃っています。
地域ページ、最新更新、出典と編集基準への導線をまとめています。
ページ責任
Asian Intelligence 編集チーム
レビュー担当
日本担当編集デスク
最終更新日
2026-03-10
このトップページでは一次情報を優先し、60 件の出典を使っています。
AI Strategic Headquarters agenda(日本政府, 2025年9月12日)
https://japan.kantei.go.jp/103/actions/202509/12jinkoutchinou.html 日本語以外の資料です。東京都AI戦略(東京都デジタルサービス局)
https://www.digitalservice.metro.tokyo.lg.jp/business/ai/ai-strategy令和8年度の東京都のAIに関する取組(東京都報道発表資料, 2026年1月26日)
https://www.metro.tokyo.lg.jp/information/press/2026/01/2026012607生成AIの全都立学校への導入について(東京都教育委員会, 2025年5月12日)
https://www.kyoiku.metro.tokyo.lg.jp/information/press/2025/05/2025051201AI Initiative Projects(東京大学 UCI, 2025年10月1日更新)
https://www.u-tokyo.ac.jp/adm/uci/en/projects/ai/index.php 日本語以外の資料です。次世代知能科学研究センターについて(東京大学)
https://www.ai.u-tokyo.ac.jp/ja/about/東京スタートアップ戦略2.0(東京都, 2025年11月25日)
https://www.metro.tokyo.lg.jp/information/press/2025/11/2025112530一人ひとりに寄り添った未病改善の促進に向けて、生成AIを活用したヘルスケア分析基盤を構築!(神奈川県, 2025年9月2日)
https://www.pref.kanagawa.jp/docs/bs5/prs/r0491150.htmlロボット導入に活用できる補助金の受付を開始します(神奈川県, 2025年5月23日)
https://www.pref.kanagawa.jp/docs/sr4/prs/r8018732.html令和8年度大阪市における生成AI活用に関するロードマップ作成等支援業務委託(大阪市, 2026年2月4日)
https://www.city.osaka.lg.jp/templates/proposal_hattyuuannkenn/ictsenryakushitsu/0000670951.html生成AIをテーマにしたアクセラレーション・プログラム「TEQS Generative AI QUEST」の参加者を募集します(大阪市, 2025年8月4日)
https://www.city.osaka.lg.jp/keizaisenryaku/page/0000658909.html大阪大学、生成AIサービスを全学事務部門に導入(大阪大学, 2024年5月30日)
https://www.osaka-u.ac.jp/ja/guide/public-relations/press_release/2024/05/20240530_01STATION Ai重点領域プログラム「Aichi Manufacturing Acceleration Program」及び「Aichi GX Acceleration Program」参加者募集(愛知県, 2025年6月2日)
https://www.pref.aichi.jp/press-release/25acceleration-mf-gx.htmlSTATION Aiと名古屋駅を結ぶ自動運転車両の定期運行を開始します(愛知県, 2025年2月3日更新)
https://www.pref.aichi.jp/press-release/jidounten/toshin-2024.html「知の拠点あいち重点研究プロジェクトIV期」IT・AI技術を結集した医療業務支援システムを開発しました(愛知県, 2025年2月17日)
https://www.pref.aichi.jp/press-release/202502172.html令和8年度 庁内利活用のための汎用的な生成AIサービス提供事業者の公募型プロポーザルについて(京都市, 2026年2月9日)
https://www.city.kyoto.lg.jp/sogo/page/0000349781.html精華町における自動運転大型バスの実証運行実施について(京都府, 2025年8月6日)
https://www.pref.kyoto.jp/bunkaga/news/seikatownautobus.html情報学研究科に「次世代情報・AI教育研究センター」が設置されました(京都大学, 2025年8月1日)
https://www.i.kyoto-u.ac.jp/topics/2148福岡県と(株)QTnetによる産官共同研究 「行政事務における生成AI技術の利活用」の成果について(福岡県, 2025年12月10日)
https://www.pref.fukuoka.lg.jp/press-release/sankankyoudoukenkyuu.html「Fukuoka Global Launchpad Program」参加企業募集について(福岡市, 2025年10月15日)
https://www.city.fukuoka.lg.jp/keizai/sangakurenkei/business/globallaunchpadprogram_kigyobosyu_2025.html九州大学とイマーゴが共同研究を開始(九州大学, 2025年5月23日)
https://www.kyushu-u.ac.jp/ja/notices/view/2900/AI・DX推進局DX推進課(北海道庁)
https://www.pref.hokkaido.lg.jp/kz/dxs/AIによる多言語お客様案内サービスの試験運用開始について(真駒内駅)(札幌市交通局, 2025年12月19日)
https://www.city.sapporo.jp/st/unyuka/makosakura.htmlヘルスケアAIXイノベーションセンターが第4回北海道大学医療AIシンポジウムを開催(北海道大学, 2025年8月23日)
https://ai.med.hokudai.ac.jp/news/2025/08/23/2906/企画部 デジタル戦略課(兵庫県)
https://web.pref.hyogo.lg.jp/org/johokikaku/index.htmlAIスタートアップ創出事業「SET SAIL!」採択企業決定!(神戸市, 2025年8月1日)
https://www.city.kobe.lg.jp/a14333/237904461801.htmlACM Second Asian School on High-Performance Computing and Artificial Intelligence 参加者募集(理化学研究所 計算科学研究センター, 2026年1月30日〜2月3日開催)
https://www.r-ccs.riken.jp/outreach/schools/20260130-0203/AI 校務サポート推進事業における生成 AI 活用支援員派遣業務に係る企画プロポーザルの実施(沖縄県, 2025年9月25日更新)
https://www.pref.okinawa.jp/shigoto/nyusatsukeiyaku/1015342/1025066/1032423/1035530.html「特化型生成AIの共同実証による未来協創連携協定」の締結(那覇市, 2025年12月24日更新)
https://www.city.naha.okinawa.jp/admin/kaikaku/digital/generativeai.htmlOIST Robot Experience Beach Clean-up(OIST, 2025年3月17日)
https://www.oist.jp/news-center/news/coi-next/2025/3/17/oist-robot-experience-beach-clean-up「AI活用人材育成活動」成果報告会の開催について(宮城県, 2025年3月4日)
https://www.pref.miyagi.jp/soshiki/jidousha/20250312-ai-katsudou.htmlX-TECHイノベーション創出促進事業(仙台市, 2025年6月4日更新)
https://www.city.sendai.jp/renkesuishin/jigyosha/kezai/sangaku/minkan/x-tech.html本学とGoogle CloudがDXにおける戦略的提携を締結しました(東北大学, 2025年3月19日)
https://www.dx.tohoku.ac.jp/news_20250319/文章生成AI利用ガイドラインの改定について(広島県, 2025年3月27日)
https://www.pref.hiroshima.lg.jp/soshiki/265/seiseiaigaidorainkaitei.html学校での「被爆証言応答装置」の体験会を初めて開催します(広島市, 2025年12月15日)
https://www.city.hiroshima.lg.jp/shisei/kouhou/1004010/1033044/1044363/1046603.html生成AIの活用(広島大学)
https://www.hiroshima-u.ac.jp/about/initiatives/jyoho_ka/ai令和7年度AI活用画像生成AIサービス業務企画提案募集(静岡県, 2025年3月28日)
https://www.pref.shizuoka.jp/kensei/nyusatsukobai/1072932/1071284.html〖選定結果の公表〗公募型プロポーザル「医療福祉AIオンデマンド地域交通実証業務」(静岡市, 2025年11月28日)
https://www.city.shizuoka.lg.jp/s3792/s012596.html数理・データサイエンス・AI教育プログラム(リテラシーレベル)の認定について(静岡大学, 2025年10月30日更新)
https://web.hedc.shizuoka.ac.jp/info/mdash/生成AIで業務効率化と県民サービスの向上を!(千葉県, 2026年2月12日)
https://www.pref.chiba.lg.jp/dejisui/dxportal/smart/generationai202411.htmlちばデジタル人材育成フォーラム2025(千葉市, 2025年12月10日)
https://www.city.chiba.jp/sogoseisaku/miraitoshi/smartcity/chiba_digital_jinzaiikusei_forum.html生成AIを使う人・使わない人の違いが明らかに―日本全国のネット利用者1万3千人調査で見えた新たな「AI格差」―(千葉大学, 2026年1月13日)
https://www.chiba-u.jp/news/research-collab/ai_13ai.html埼玉県AI・IoTコンソーシアムについて(埼玉県, 2025年4月9日)
https://www.pref.saitama.lg.jp/a0812/aiconsortium.html(令和8年3月5日発表)株式会社ZIAIと「傾聴AIを活用したチャット相談窓口の実証実験に関する連携協定」を締結しました(さいたま市, 2026年3月5日)
https://www.city.saitama.lg.jp/006/014/008/003/014/012/p128367.html埼玉大学とNTT東日本グループが生成AIを活用した産学協働講義を実施〜社会実装のプロトタイプモデルを自ら考え作り上げるイノベータになるためのスキルやスタンスを学ぶ〜(埼玉大学, 2025年2月7日)
https://www.saitama-u.ac.jp/news_archives/202502071100.html福祉相談業務における生成AIの活用について(茨城県, 2026年3月3日)
https://www.pref.ibaraki.jp/hokenfukushi/fukushi/hogo/kurashi/20260303.html日米AI連携 キックオフセレモニー開催(筑波大学, 2025年5月13日)
https://www.tsukuba.ac.jp/news/20250513132000.html人工知能研究センター(AIRC, 産業技術総合研究所)
https://www.airc.aist.go.jp/AIを活用した相談対応事業の実証実験を開始〖市長会見〗(奈良市, 2025年5月13日)
https://www.city.nara.lg.jp/site/press-release/237456.html生成AIを活用したチャットボットの試験運用を開始〖市長会見〗(奈良市, 2025年8月7日)
https://www.city.nara.lg.jp/site/press-release/245032.html「地域中核・特色ある研究大学強化促進事業(J-PEAKS)」に採択(奈良先端科学技術大学院大学, 2025年1月29日)
https://www.naist.jp/news/2025/01/011083.html熊本県産業成長ビジョンを改定しました(熊本県, 2025年3月27日)
https://www.pref.kumamoto.jp/soshiki/65/229845.html〖報道資料〗生成AIを活用した「子育てAIコンシェルジュ」の一部市民への実証実験の実施について(熊本市, 2025年1月22日)
https://www.city.kumamoto.jp/kiji00361557/index.html「文部科学大臣選定 数理・データサイエンス・AI教育プログラム(リテラシーレベル)プラス」に選定されました!(熊本大学, 2025年8月27日)
https://www.kumamoto-u.ac.jp/kyouiku/torikumi/fc4mnf/20250827〖審査結果〗生成AIサービス導入支援業務公募型プロポーザル実施について(福島県, 2025年7月1日)
https://www.pref.fukushima.lg.jp/sec/11045a/ai-proposal-2025.htmlRTFについて(福島ロボットテストフィールド)
https://www.fipo.or.jp/robot/aboutTHE世界大学ランキング コンピュータサイエンス分野2025において会津大学が401-500位にランクイン(会津大学, 2025年1月22日)
https://u-aizu.ac.jp/information/the-2025401-500.html美作地域における生成AIの活用及び普及に関する連携協定を締結しました!(岡山県, 2025年11月6日)
https://www.pref.okayama.jp/page/1005968.htmlAIを使って笹ケ瀬川のホットスポットを調査しました(岡山市, 2025年6月23日)
https://www.city.okayama.jp/harmonia/0000073228.html「OI-Start生成AI活用共有会」を開催~産学官で生成AI活用の最前線を共有~(岡山大学, 2025年11月7日)
https://www.okayama-u.ac.jp/tp/news/news_id14769.html